A i njihni tre algoritmet e teknologjisë së pjesëmarrjes së njohjes së fytyrës?

Teknologjia e frekuentimit të njohjes së fytyrës së pari mbledh informacione për fytyrën, dhe e krahason atë me bazën e të dhënave të fytyrës kur hyni dhe dilni nga porta e pasazhit të këmbësorëve. Nëse krahasimi është i suksesshëm, porta hapet. Menaxhmenti bazohet në krahasimin e të dhënave të përdoruesit në pajisjet e kontrollit të qasjes për pjesëmarrjen e njohjes së fytyrës, dhe kompjuteri përdoret si mjeti i përpunimit të sfondit për të realizuar plotësisht menaxhimin automatik të personelit që hyn dhe del nga zona e kontrollit të kanalit, dhe në Në të njëjtën kohë, ajo mund të gjenerohet shpejt dhe automatikisht sipas procesverbalit të regjistrimit të përdoruesit. Regjistrimet dhe raportet e kontrollit të hyrjes mund të eksportohen sipas kushteve të ndryshme të renditjes siç është koha e kërkuar nga përdoruesit, i cili është i përshtatshëm për menaxherët për të kërkuar regjistrime, dhe gjithashtu mund të përdoret si një sistem automatik i pjesëmarrjes për stafin e brendshëm.

Sistemet kryesore të frekuentimit të njohjes së fytyrës në thelb mund të klasifikohen në tre kategori, përkatësisht: metodat e bazuara në tipare gjeometrike, metoda të bazuara në shabllone dhe metoda të bazuara në modele.
1. Metoda e bazuar në tiparet gjeometrike është një metodë e hershme dhe tradicionale, dhe zakonisht duhet të kombinohet me algoritme të tjera për të arritur rezultate më të mira.
2. Metodat e bazuara në shabllon mund të ndahen në metoda të bazuara në përputhjen e korrelacionit, metodat e eigenface, metodat lineare të analizës diskriminuese, metodat e dekompozimit të vlerës së njëjës, metodat e rrjetit nervor, metodat e përputhjes dinamike të lidhjes, etj.
3. Metodat e bazuara në model përfshijnë metoda të bazuara në modelet e fshehura të Markovit, modelet e formës aktive dhe modelet e pamjes aktive.
Fytyra e njeriut është e përbërë nga pjesë të tilla si sytë, hunda, goja dhe mjekra. Shtë pikërisht për shkak të ndryshimeve të ndryshme në formën, madhësinë dhe strukturën e këtyre pjesëve që çdo fytyrë njerëzore në botë është shumë e ndryshme. Prandaj, përshkrimi gjeometrik i formës dhe marrëdhënies strukturore të këtyre pjesëve, mund të përdoret si një tipar i rëndësishëm i pjesëmarrjes së njohjes së fytyrës.
Karakteristikat gjeometrike u përdorën për herë të parë për të përshkruar dhe njohur profilin e fytyrës njerëzore. Së pari, një numër i pikave të dukshme përcaktohen sipas kurbës së profilit, dhe një grup i metrikës së veçorive për njohje të tilla si distanca, këndi, etj. Rrjedhin nga këto pika të dukshme. Jia et al. Projeksioni integral afër vijës në hartën e shkallës është një metodë shumë e re për të simuluar hartën e profilit anësor.
Përdorimi i veçorive gjeometrike për njohjen e fytyrës frontale dhe sistemet e frekuentimit në përgjithësi nxjerrin pozicionet e pikave të rëndësishme të tipareve siç janë sytë, goja dhe hunda, dhe format gjeometrike të organeve të rëndësishme siç janë sytë si tipare klasifikimi, por saktësia e nxjerrjes së tipareve gjeometrike ka qenë testuar në mënyrë eksperimentale. Hulumtime, rezultatet nuk janë optimiste.
Metoda e modelit të deformueshëm mund të vlerësohet si një përmirësim i metodës së tiparit gjeometrik. Ideja e saj themelore është: hartoni një model organi me parametra të rregullueshëm, përcaktoni një funksion energjie dhe minimizoni funksionin e energjisë duke rregulluar parametrat e modelit. Në këtë kohë, parametrat e modelit janë si tiparet gjeometrike të organit.
Ideja e kësaj metode është shumë e mirë, por ka dy probleme. Njëra është se koeficientët e peshimit të kostove të ndryshme në funksionin e energjisë mund të përcaktohen vetëm nga përvoja, gjë që është e vështirë të promovohet. Tjetri është se procesi i optimizimit të funksionit të energjisë është shumë kohë dhe i vështirë për tu zbatuar në praktikë. Përfaqësimi i fytyrës mund të arrijë një përshkrim të tipareve të dukshme të fytyrës, por kërkon shumë zgjedhje të para-përpunimit dhe parametrave të imët. Në të njëjtën kohë, përdorimi i tipareve të përgjithshme gjeometrike përshkruan vetëm formën themelore dhe marrëdhëniet strukturore të pjesëve, duke injoruar tiparet lokale delikate. Ai shkakton humbjen e një pjese të informacionit, e cila është më e përshtatshme për klasifikimin e përafërt, dhe teknologjia ekzistuese e zbulimit të pikave të tipareve është larg nga përmbushja e kërkesave në drejtim të efikasitetit, dhe sasia e llogaritjes është gjithashtu e madhe.