A i njihni tre algoritmet e teknologjisë së pjesëmarrjes së njohjes së fytyrës?

Teknologjia e frekuentimit të njohjes së fytyrës së pari mbledh informacione për fytyrën, dhe e krahason atë me bazën e të dhënave të fytyrës kur makina e frekuentimit hyn dhe del nga kalimi i këmbësorëve. Nëse krahasimi është i suksesshëm, makina e pjesëmarrjes do të hapet; Nëse krahasimi dështon, makina e pjesëmarrjes nuk do të hapet; Menaxhmenti bazohet në krahasimin e të dhënave të përdoruesit në pajisjet e kontrollit të hyrjes së frekuentimit të njohjes së fytyrës, dhe kompjuteri përdoret si mjeti i përpunimit të sfondit për të realizuar plotësisht menaxhimin automatik të personelit që hyn dhe del nga zona e kontrollit të kanalit. Në të njëjtën kohë, sipas të dhënave të regjistrimit të përdoruesit, ai mund të gjenerojë shpejt dhe automatikisht raporte të regjistrave të kontrollit të hyrjes që mund të eksportohen sipas kushteve të ndryshme të renditjes siç është koha, e cila është e përshtatshme për menaxherët për të kërkuar regjistrime, dhe gjithashtu mund të përdoren si Një sistem automatik i frekuentimit për stafin e brendshëm.

Sistemet kryesore të frekuentimit të njohjes së fytyrës në thelb mund të klasifikohen në tre kategori, përkatësisht: metodat e bazuara në tipare gjeometrike, metoda të bazuara në shabllone dhe metoda të bazuara në modele.
1. Metoda e bazuar në tiparet gjeometrike është një metodë e hershme dhe tradicionale, dhe zakonisht duhet të kombinohet me algoritme të tjera për të pasur rezultate më të mira;
2. Metodat e bazuara në shabllon mund të ndahen në metoda të bazuara në përputhjen e korrelacionit, metodat e eigenface, metodat lineare të analizës diskriminuese, metodat e dekompozimit të vlerës së njëjës, metodat e rrjetit nervor, metodat e përputhjes dinamike të lidhjes, etj.
3. Metodat e bazuara në model përfshijnë metoda të bazuara në modelet e fshehura të Markovit, modelet e formës aktive dhe modelet e pamjes aktive.
Metodat e bazuara në gjeometri
Fytyra e njeriut është e përbërë nga pjesë të tilla si sytë, hunda, goja dhe mjekra. Shtë pikërisht për shkak të ndryshimeve të ndryshme në formën, madhësinë dhe strukturën e këtyre pjesëve që çdo fytyrë njerëzore në botë është shumë e ndryshme. Prandaj, përshkrimi gjeometrik i formës dhe marrëdhënies strukturore të këtyre pjesëve, mund të përdoret si një tipar i rëndësishëm i pjesëmarrjes së njohjes së fytyrës.
Karakteristikat gjeometrike u përdorën për herë të parë në përshkrimin dhe njohjen e profilit të fytyrës së njeriut. Së pari, një numër i pikave të dukshme u përcaktuan sipas kurbës së profilit, dhe një sërë metrikash tipare për njohje, siç janë distanca dhe këndi, u nxorën nga këto pika të dukshme. Shtë një metodë shumë inovative që Jia et al. Simuloni imazhin e profilit anësor nga projeksioni integral afër vijës në imazhin gri frontal.
Përdorimi i veçorive gjeometrike për sistemin e frekuentimit të njohjes së fytyrës frontale në përgjithësi nxjerr pozicionet e pikave të rëndësishme të tipareve siç janë sytë, goja dhe hunda, dhe format gjeometrike të organeve të rëndësishme siç janë sytë si tipare klasifikimi, por performanca e nxjerrjes së tipareve gjeometrike është testuar Në mënyrë eksperimentale. Hulumtime, rezultatet nuk janë optimiste.
Metoda e modelit të deformueshëm mund të vlerësohet si një përmirësim i metodës së tiparit gjeometrik. Ideja e saj themelore është të hartojë një model organi me parametra të rregullueshëm (d.m.th., një shabllon i deformueshëm), të përcaktojë një funksion energjie dhe të minimizojë funksionin e energjisë duke rregulluar parametrat e modelit. Parametrat e modelit në këtë kohë përdoren si tipare gjeometrike të organit.
Ideja e kësaj metode është shumë e mirë, por ka dy probleme. Njëra është se koeficientët e peshimit të kostove të ndryshme në funksionin e energjisë mund të përcaktohen vetëm në mënyrë empirike, gjë që është e vështirë të popullarizohet. Tjetri është se procesi i optimizimit të funksionit të energjisë është shumë kohë dhe i vështirë për tu zbatuar në praktikë. Përfaqësimi i fytyrës së bazuar në parametër mund të arrijë një përshkrim të tipareve të dukshme të fytyrës, por kërkon shumë zgjedhje të para-përpunimit dhe parametrave të imët. Në të njëjtën kohë, përdorimi i tipareve të përgjithshme gjeometrike përshkruan vetëm formën themelore dhe marrëdhëniet strukturore të përbërësve, duke injoruar tiparet delikate lokale, duke rezultuar në humbjen e një pjese të informacionit, i cili është më i përshtatshëm për klasifikimin e përafërt