Karakteristikat e kontrollit të hyrjes Sistemi i pjesëmarrjes në kohën e njohjes së fytyrës

1) Funksioni i strukturës së sistemit modular.

Sistemi i frekuentimit të kohës së njohjes së kohës së kontrollit të hyrjes miraton një strukturë modulare "Server + Workstation", e cila është e përshtatshme për departamente të ndryshme inteligjente për të kryer një menaxhim të pavarur sipas autoritetit të tyre, dhe shmang fenomenin e kalimit të autoriteteve dhe konfuzionit të menaxhimit. Për shembull, serveri i të dhënave përdoret posaçërisht për shkëmbimin dhe ruajtjen e të dhënave; Stacioni i punës i mirëmbajtjes përdoret për mirëmbajtjen e sistemit të pjesëmarrjes në kohën e njohjes së fytyrës së kontrollit të hyrjes; Stacioni i punës i aplikimit përdoret për menaxhimin e pasagjerëve dhe punonjësve;

2) Funksioni i fuqishëm i përdorimit offline
Sistemi i menaxhimit të Kontrollit të Qasjes për Njohjen e Fytyrës Pixel Face ka një funksion të fuqishëm offline. Kur sistemi i harduerit dhe sistemi i kontrollit të hyrjes nuk mund të komunikojnë normalisht, sistemi i kontrollit të hyrjes ende mund të përdoret normalisht pa ndikuar në hyrjen dhe daljen e pasagjerëve. Kapaciteti i ruajtjes së kontrolluesit të harduerit mund të arrijë deri në 100,000 foto dhe 100,000 rekorde historike, të cilat nuk do të shkaktojnë humbje të të dhënave për shkak të dështimeve të komunikimit afatshkurtër.
3) Funksioni i fuqishëm i lidhjes
Sistemi i frekuentimit të kohës së njohjes së fytyrës së Kontrollit të Qasjes ka një funksion të fuqishëm të lidhjes, i cili mund të lidhet pa probleme me pjesëmarrjen në kohë të njohjes së fytyrës, transmetimin e zërit dhe pajisjet e tjera. Kur sistemi shkakton një alarm, ai automatikisht do të kursejë foto në vend dhe transmetim zëri për nxitje të zërit. Për shembull, kur përdoret një kartë e paligjshme për të hyrë në kanal, sistemi i njohjes së fytyrës së kontrollit të hyrjes dhe sistemi i frekuentimit kryen automatikisht kapjen e imazhit dhe promovimet e zërit, dhe në të njëjtën kohë lidh alarmet e shëndosha dhe të lehta.
4) Mësimi i thellë i njohjes së fytyrës Frekuentimi i kohës bazuar në fytyrën e të dhënave të mëdha, e cila përmirëson shumë qëndrueshmërinë e sistemit dhe saktësinë e njohjes.
Algoritmi i frekuentimit të kohës së njohjes së fytyrës miraton mënyrën e të mësuarit të thellë bazuar në rrjetin nervor. Duke përdorur një numër të madh të njësive të thjeshta të përpunimit të ndërlidhura për të formuar një sistem kompleks të njohjes së fytyrës dhe të pjesëmarrjes së fytyrës, ai imiton sistemin e mësimit dhe njohës njerëzor, dhe merr shprehjen e nënkuptuar të rregullave dhe rregullave të njohjes dhe frekuentimit të fytyrës që janë të vështira për tu arrihet në procesin e të mësuarit. Përmes përdorimit të veçorive të formës, tipareve të shkallës gri, veçorive të strukturës së lëkurës dhe veçorive të tjera tradicionale dhe shkrirjes, duke përdorur analizën hapësinore dhe caktimin e teknologjisë së të mësuarit për të arritur performancë të lartë, precizion të lartë, qëndrueshmëri të lartë, algoritëm të besueshëm të krahasimit të fytyrës;
Bazuar në aplikimet praktike në sigurinë, sigurinë publike, arsimin, financat dhe industritë e tjera, ne tashmë kemi qindra miliona të dhëna të mëdha me cilësi të ndryshme, sjellje, dritë, gjini, etj për mësim të thellë, duke përdorur të dhëna masive, duke përdorur mësim të thellë , Mësimi automatik për të marrë tipare të fytyrës njerëzore. Pasi të jetë trajnuar me një numër të madh të të dhënave të mostrës pozitive dhe negative të fytyrës, algoritmi ka përparësi të dukshme në saktësi, tolerancën e gabimeve, qëndrueshmërinë, etj. Ai është testuar nga shumë projekte në shkallë të gjerë dhe plotëson plotësisht aplikimin aktual.
5) Siguroni mjete të fuqishme të përpunimit të imazhit të fytyrës
Në procesin e ndërtimit të bazës së të dhënave të listës vijuese, cilësia e fotove është e pabarabartë, dhe imazhet e fotografive mund të përpunohen automatikisht ose manualisht për t'i bërë ata të plotësojnë standardet dhe kërkesat përkatëse. Funksionet e përpunimit të fotografive në fytyrë janë si më poshtë:
Ai mbështet korrjen artificiale të fotove të fytyrës përmes shtojcave ose metodave të tjera.
Mbështetni thirrjen e mjeteve të përpunimit dhe analizës së imazhit të palëve të treta.
Mjetet e përpunimit të imazhit përfshijnë: Përpunimin e ngjyrave, rregullimin e shkëlqimit, rregullimin e kontrastit, rregullimin e ngopjes, rregullimin e mprehtësisë, rregullimin e ngjyrave, korrigjimin e fishye, ekuilibrin e dritës, gomën, pastrimin e sfondit, restaurimin origjinal të imazhit, mjetet e korrjes, super rezolucion, shkëlqimin automatik me shumë nivele, Kontrast automatik me shumë nivele, ngopje automatike me shumë nivele, mprehtësi automatike me shumë nivele, etj.